오늘은 사전캠프 마지막 날이다.
사전캠프가 벌써 끝났다니. 시간이 정말 빠르게 지나간 것 같다.
오늘은 통계학을 본격적으로 깊게 들어갔다.
정규분포는 평균을 중심으로 종 모양으로 분포하는 것이고, 카이제곱분포는 범주형 데이터 분석에 쓰이는 것이다. 이항분포는 성공/실패 같은 두 가지 결과만 있을 때, 푸아송분포는 단위 시간당 발생 횟수를 다룰 때 사용한다. AB테스트는 두 가지 방법 중 어떤 게 더 나은지 통계적으로 검증하는 방법이다.
이해는 된다. 강의 들으면서 "아, 이런 거구나" 하는 순간들이 있었다.
하지만 실전은?
문제는 Python에서 직접 활용할 수 있을지가 의문이다.
튜터 강의 들으면서 따라하긴 했지만, 막상 혼자서 처음부터 끝까지 코드를 작성하라고 하면 할 수 있을까? 솔직히 자신이 없다.
이론으로는 이해했는데, 실제로 손으로 구현하는 건 또 다른 문제인 것 같다. 역시 많이 연습해봐야겠다는 생각이 든다.
사전캠프를 마무리하며...
2주간의 사전캠프가 끝났다. SQL부터 시작해서 Python, 통계까지 정말 많은 걸 배웠다.
처음엔 쉬웠는데 갈수록 어려워지더라. 특히 통계 부분은 아직도 완전히 내 것이 된 느낌은 아니다.
하지만 그래도 2주 전의 나와 지금의 나는 분명히 다르다. 많이 성장했다고 믿는다.
다음 주부터 본캠프가 시작된다. 사전캠프보다 더 어렵고 빡세다고 들었다.
집중해서 열심히 해야겠다. 지금까지 배운 걸 기반으로 더 깊이 들어가는 과정일 텐데, 따라갈 수 있을지 약간 걱정도 되지만 기대도 된다.
주말 동안 오늘까지 배운 내용들을 한번 쭉 복습해야겠다. 본캠프 들어가기 전에 기초를 다시 한번 다지고 싶다.