오늘부터 14일간의 심화 프로젝트가 시작되었다.
우리 팀의 주제는 "Olist 브라질 전자상거래 데이터 분석"이다.
이번 프로젝트에 대한 나의 의견이다.
프로젝트 주제: 배송/운영 최적화
문제의 흐름
배송 지연 → 고객 불만족 → 판매자 평점 저하 → 판매자 수익 감소 → 입점 철수 → Olist 매출 감소
단순한 물류 문제가 아니라 플랫폼의 생존에 영향을 미친다.
프로젝트 구조
1단계: 배송 품질 분석 (지역별, 판매자별 배송 시간)
2단계: 배송과 평점의 연관성 증명 (통계 검정)
3단계: 액션 플랜 제안 (물류 허브 입지, 배송 시간 단축)
시각화 계획
- 브라질 지도에 배송 시간을 색으로 표시
- 배송 지연 지역을 히트맵으로 시각화
- 물류 센터 추가 입지 제안
하루를 마무리하며...
통계, 머신러닝, 클러스터링... 배운 모든 기술이 이 프로젝트에서 활용될 것이다.
단순한 "분석 결과"가 아니라 "실행 가능한 액션 플랜"을 제시하는 것이 진정한 데이터 분석이다.
기간이 짧지만, 이미 배운 것들이 명확하니 집중만 하면 된다.
남은 건 실행이다.