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오늘은 심화 프로젝트의 두 가지 분석 주제를 두고 기초 데이터 탐색을 시작했다. 어제 오늘 팀원들과의 데이터 탐색으로 주제를 명확히 하는 과정을 진행하였다.현재까지의 최종 2개안이다. 1안: 판매자 이탈 방지 (리스크 관점)배송 지연 → 평점 저하 → 판매자 이탈 → 매출 감소분석: 배송과 판매자 평점, 판매자 활동성의 관계2안: 고객 재구매율 (성장 관점)배송 지연 → 고객 만족도 저하 → 재구매율 감소 → 매출 감소분석: 배송 속도에 따른 고객 재구매율 차이오늘 그리고 주말에 해야할 일..(스스로)데이터 구조 파악두 가지 안의 가능성 초기 검토주말 심화 탐색 계획 수립하루를 마무리하며...어떤 주제가 맞을지는 데이터를 더 들여다봐야 알 것 같다.주말에 더 자세히 탐색한 후 최종 결정하기로 했다.혹시 ..

오늘부터 14일간의 심화 프로젝트가 시작되었다.우리 팀의 주제는 "Olist 브라질 전자상거래 데이터 분석"이다. 이번 프로젝트에 대한 나의 의견이다. 프로젝트 주제: 배송/운영 최적화문제의 흐름배송 지연 → 고객 불만족 → 판매자 평점 저하 → 판매자 수익 감소 → 입점 철수 → Olist 매출 감소단순한 물류 문제가 아니라 플랫폼의 생존에 영향을 미친다. 프로젝트 구조1단계: 배송 품질 분석 (지역별, 판매자별 배송 시간)2단계: 배송과 평점의 연관성 증명 (통계 검정)3단계: 액션 플랜 제안 (물류 허브 입지, 배송 시간 단축) 시각화 계획브라질 지도에 배송 시간을 색으로 표시배송 지연 지역을 히트맵으로 시각화물류 센터 추가 입지 제안 하루를 마무리하며...통계, 머신러닝, 클러스터링... 배운 ..

오늘은 라이브 강의가 없는 날이었다.대신 발표 기술 특강과 비지도 학습(클러스터링 복습)을 다시 한번 스스로 공부하였다.특히 복습을 하면서 어제 이해하지 못했던 부분들이 조금씩 이해가 되어가고 있는거 같다.. "데이터 분석 결과 완성도를 높이는 발표 기술 A to Z" 특강왜 발표 기술을 배워야 할까튜터님의 질문이 인상적이었다: "아무리 좋은 분석을 해도, 전달하지 못하면 무용지물이다."지난 42일간 우리는 분석하는 법을 배웠다. 통계, 머신러닝, 클러스터링... 하지만 그 결과를 어떻게 설득력 있게 전달할 것인가는 배우지 못했다.발표의 구조강사는 "발표는 스토리텔링"이라고 했다. 처음부터 끝까지 일관된 흐름이 있어야 한다는 뜻이다.문제 정의: 무엇을 해결하려고 하는가?배경과 이유: 왜 이것이 중요한가?..